Promene

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "SMDH Data Science Team",
2
  "author": "SMDH Data Science Team",
            
3
  "author_email": "info@smdh.uk",
3
  "author_email": "info@smdh.uk",
            
4
  "cloud_storage_key_segment": "manufacturing-operations-dataset",
4
  "cloud_storage_key_segment": "manufacturing-operations-dataset",
            
5
  "creator_user_id": "06d04fb0-fe0e-4a6a-b958-061fb38a9f9c",
5
  "creator_user_id": "06d04fb0-fe0e-4a6a-b958-061fb38a9f9c",
            
6
  "groups": [],
6
  "groups": [],
            
7
  "id": "8ddb1432-fa3a-4173-a46c-915fe230e08e",
7
  "id": "8ddb1432-fa3a-4173-a46c-915fe230e08e",
            
8
  "isopen": false,
8
  "isopen": false,
            
9
  "license_id": "other-nc",
9
  "license_id": "other-nc",
            
10
  "license_title": "Other (Non-Commercial)",
10
  "license_title": "Other (Non-Commercial)",
            
11
  "maintainer": "Dermot Kerr",
11
  "maintainer": "Dermot Kerr",
            
12
  "maintainer_email": "d.kerr@smdh.uk",
12
  "maintainer_email": "d.kerr@smdh.uk",
            
13
  "metadata_created": "2026-02-20T17:42:37.166534",
13
  "metadata_created": "2026-02-20T17:42:37.166534",
            
n
14
  "metadata_modified": "2026-02-20T17:43:43.097904",
n
14
  "metadata_modified": "2026-02-20T17:43:43.938905",
            
15
  "name": "ulster-university--manufacturing-operations-dataset",
15
  "name": "ulster-university--manufacturing-operations-dataset",
            
16
  "notes": "# **Manufacturing Operations Dataset 
16
  "notes": "# **Manufacturing Operations Dataset 
            
17
Documentation**\r\n\r\n## **Overview**\r\n\r\nThis package contains 
17
Documentation**\r\n\r\n## **Overview**\r\n\r\nThis package contains 
            
18
anonymised manufacturing operations datasets extracted from an MES 
18
anonymised manufacturing operations datasets extracted from an MES 
            
19
(Manufacturing Execution System). These files support the analysis of 
19
(Manufacturing Execution System). These files support the analysis of 
            
20
**cycle times**, **routing/operation durations**, 
20
**cycle times**, **routing/operation durations**, 
            
21
**stoppage/downtime**, and **order due-date performance**.\r\n\r\n## 
21
**stoppage/downtime**, and **order due-date performance**.\r\n\r\n## 
            
22
**Files Summary**\r\n\r\n| File | Rows | Columns | Approx Size (MB) 
22
**Files Summary**\r\n\r\n| File | Rows | Columns | Approx Size (MB) 
            
23
|\r\n| :---- | :---- | :---- | :---- |\r\n| 
23
|\r\n| :---- | :---- | :---- | :---- |\r\n| 
            
24
df\\_unit\\_level\\_cycle\\_downtime\\_anonymised.csv | 165,384 | 6 | 
24
df\\_unit\\_level\\_cycle\\_downtime\\_anonymised.csv | 165,384 | 6 | 
            
25
6.34 |\r\n| order\\_analysis\\_anonymised.csv | 53,164 | 9 | 3.83 
25
6.34 |\r\n| order\\_analysis\\_anonymised.csv | 53,164 | 9 | 3.83 
            
26
|\r\n| product\\_cycle\\_anonymised.csv | 952,730 | 17 | 156.75 |\r\n| 
26
|\r\n| product\\_cycle\\_anonymised.csv | 952,730 | 17 | 156.75 |\r\n| 
            
27
stoppage\\_all\\_anonymised.csv | 10,891 | 14 | 1.93 |\r\n\r\n## 
27
stoppage\\_all\\_anonymised.csv | 10,891 | 14 | 1.93 |\r\n\r\n## 
            
28
**Anonymisation & Standards**\r\n\r\n* **Anonymisation:** Company 
28
**Anonymisation & Standards**\r\n\r\n* **Anonymisation:** Company 
            
29
names are replaced with Company\\_XX. Identifiers such as orderId, 
29
names are replaced with Company\\_XX. Identifiers such as orderId, 
            
30
unitId, stockId, operationId, eventId, and stoppage id are anonymised 
30
unitId, stockId, operationId, eventId, and stoppage id are anonymised 
            
31
tokens. No personally identifying information (PII) is present.  \r\n* 
31
tokens. No personally identifying information (PII) is present.  \r\n* 
            
32
**Timezones:** Timestamp fields include a UTC offset (e.g., \\+00:00). 
32
**Timezones:** Timestamp fields include a UTC offset (e.g., \\+00:00). 
            
33
When loading into Pandas, it is recommended to use: 
33
When loading into Pandas, it is recommended to use: 
            
34
pd.to\\_datetime(col, utc=True, errors='coerce').  \r\n* **Negative 
34
pd.to\\_datetime(col, utc=True, errors='coerce').  \r\n* **Negative 
            
35
Values:** Some duration fields contain negative values due to system 
35
Values:** Some duration fields contain negative values due to system 
            
36
clock issues. These should be filtered or investigated during the 
36
clock issues. These should be filtered or investigated during the 
            
37
cleaning phase.\r\n\r\n## **Data Dictionary**\r\n\r\n### **1\\. 
37
cleaning phase.\r\n\r\n## **Data Dictionary**\r\n\r\n### **1\\. 
            
38
product\\_cycle\\_anonymised.csv**\r\n\r\nUsed for unit-level and 
38
product\\_cycle\\_anonymised.csv**\r\n\r\nUsed for unit-level and 
            
39
operation-level benchmarking, bottleneck identification, and 
39
operation-level benchmarking, bottleneck identification, and 
            
40
variability analysis across routing steps.\r\n\r\n| Column | Type | 
40
variability analysis across routing steps.\r\n\r\n| Column | Type | 
            
41
Nullable | Description | Notes |\r\n| :---- | :---- | :---- | :---- | 
41
Nullable | Description | Notes |\r\n| :---- | :---- | :---- | :---- | 
            
42
:---- |\r\n| **stockId** | object | No | Anonymised SKU identifier. |  
42
:---- |\r\n| **stockId** | object | No | Anonymised SKU identifier. |  
            
43
|\r\n| **avgEstimatedDurationMinutes** | float64 | No | Average 
43
|\r\n| **avgEstimatedDurationMinutes** | float64 | No | Average 
            
44
estimated duration for this stock/route context. | Range: 1 to 
44
estimated duration for this stock/route context. | Range: 1 to 
            
45
6.66e+03 |\r\n| **avgActualDurationMinutes** | float64 | No | Average 
45
6.66e+03 |\r\n| **avgActualDurationMinutes** | float64 | No | Average 
            
46
actual duration for this stock/route context. |  |\r\n| **unitId** | 
46
actual duration for this stock/route context. |  |\r\n| **unitId** | 
            
47
object | No | Anonymised unit/item identifier. |  |\r\n| 
47
object | No | Anonymised unit/item identifier. |  |\r\n| 
            
48
**unitEstimatedDurationMinutes** | float64 | No | Estimated duration 
48
**unitEstimatedDurationMinutes** | float64 | No | Estimated duration 
            
49
for the unit. |  |\r\n| **unitActualDurationMinutes** | float64 | No | 
49
for the unit. |  |\r\n| **unitActualDurationMinutes** | float64 | No | 
            
50
Actual duration for the unit. |  |\r\n| **routingIndex** | int64 | No 
50
Actual duration for the unit. |  |\r\n| **routingIndex** | int64 | No 
            
51
| Sequence index of the step within the route. | Range: 1 to 19 |\r\n| 
51
| Sequence index of the step within the route. | Range: 1 to 19 |\r\n| 
            
52
**routingEstimatedDurationMinutes** | float64 | No | Estimated 
52
**routingEstimatedDurationMinutes** | float64 | No | Estimated 
            
53
duration for the routing step. |  |\r\n| 
53
duration for the routing step. |  |\r\n| 
            
54
**routingActualDurationMinutes** | float64 | No | Actual duration for 
54
**routingActualDurationMinutes** | float64 | No | Actual duration for 
            
55
the routing step. | Contains 139 negative values. |\r\n| 
55
the routing step. | Contains 139 negative values. |\r\n| 
            
56
**operationId** | object | No | Anonymised operation identifier. |  
56
**operationId** | object | No | Anonymised operation identifier. |  
            
57
|\r\n| **operationEstimatedDurationMinutes** | float64 | No | 
57
|\r\n| **operationEstimatedDurationMinutes** | float64 | No | 
            
58
Estimated duration for the operation. |  |\r\n| 
58
Estimated duration for the operation. |  |\r\n| 
            
59
**operationActualDurationMinutes** | float64 | No | Actual duration 
59
**operationActualDurationMinutes** | float64 | No | Actual duration 
            
60
for the operation. | Contains 165 negative values. |\r\n| 
60
for the operation. | Contains 165 negative values. |\r\n| 
            
61
**itemRoutingOperationId** | object | No | Unique unit-operation 
61
**itemRoutingOperationId** | object | No | Unique unit-operation 
            
62
instance ID. | **Primary key** for stoppage joins. |\r\n| **Date** | 
62
instance ID. | **Primary key** for stoppage joins. |\r\n| **Date** | 
            
63
object | Yes | Production or extract date. | ISO timestamp; 3.35% 
63
object | Yes | Production or extract date. | ISO timestamp; 3.35% 
            
64
missing. |\r\n| **Company** | object | No | Anonymised company 
64
missing. |\r\n| **Company** | object | No | Anonymised company 
            
65
identifier. |  |\r\n\r\n### **2\\. 
65
identifier. |  |\r\n\r\n### **2\\. 
            
66
df\\_unit\\_level\\_cycle\\_downtime\\_anonymised.csv**\r\n\r\nUsed 
66
df\\_unit\\_level\\_cycle\\_downtime\\_anonymised.csv**\r\n\r\nUsed 
            
67
for unit-level rollups to compare flow time against downtime 
67
for unit-level rollups to compare flow time against downtime 
            
68
contribution.\r\n\r\n| Column | Type | Nullable | Description | Notes 
68
contribution.\r\n\r\n| Column | Type | Nullable | Description | Notes 
            
69
|\r\n| :---- | :---- | :---- | :---- | :---- |\r\n| **Company** | 
69
|\r\n| :---- | :---- | :---- | :---- | :---- |\r\n| **Company** | 
            
70
object | No | Anonymised company identifier. |  |\r\n| **unitId** | 
70
object | No | Anonymised company identifier. |  |\r\n| **unitId** | 
            
71
object | No | Anonymised unit/item identifier. |  |\r\n| 
71
object | No | Anonymised unit/item identifier. |  |\r\n| 
            
72
**unitActualMin** | float64 | No | Actual elapsed time for the unit 
72
**unitActualMin** | float64 | No | Actual elapsed time for the unit 
            
73
(minutes). |  |\r\n| **totalStopMinutes** | float64 | Yes | Total 
73
(minutes). |  |\r\n| **totalStopMinutes** | float64 | Yes | Total 
            
74
stoppage/downtime minutes for the unit. | 96% missing (treat as 0). 
74
stoppage/downtime minutes for the unit. | 96% missing (treat as 0). 
            
75
|\r\n| **numEvents** | float64 | Yes | Number of stoppage events 
75
|\r\n| **numEvents** | float64 | Yes | Number of stoppage events 
            
76
linked to the unit. | 96% missing (treat as 0). |\r\n| **numUnits** | 
76
linked to the unit. | 96% missing (treat as 0). |\r\n| **numUnits** | 
            
77
int64 | No | Count of units represented (usually 1). |  |\r\n\r\n### 
77
int64 | No | Count of units represented (usually 1). |  |\r\n\r\n### 
            
78
**3\\. order\\_analysis\\_anonymised.csv**\r\n\r\nUsed for analysing 
78
**3\\. order\\_analysis\\_anonymised.csv**\r\n\r\nUsed for analysing 
            
79
on-time delivery performance and lateness patterns for completed vs 
79
on-time delivery performance and lateness patterns for completed vs 
            
80
open orders.\r\n\r\n| Column | Type | Nullable | Description | Notes 
80
open orders.\r\n\r\n| Column | Type | Nullable | Description | Notes 
            
81
|\r\n| :---- | :---- | :---- | :---- | :---- |\r\n| **orderId** | 
81
|\r\n| :---- | :---- | :---- | :---- | :---- |\r\n| **orderId** | 
            
82
object | No | Anonymised sales/work order identifier. |  |\r\n| 
82
object | No | Anonymised sales/work order identifier. |  |\r\n| 
            
83
**requiredByDate** | object | Yes | Required-by (due) date/time for 
83
**requiredByDate** | object | Yes | Required-by (due) date/time for 
            
84
the order. | ISO timestamp. |\r\n| **completedDate** | object | Yes | 
84
the order. | ISO timestamp. |\r\n| **completedDate** | object | Yes | 
            
85
Completion date/time. | Null for open orders (81%). |\r\n| 
85
Completion date/time. | Null for open orders (81%). |\r\n| 
            
86
**lateByDays** | float64 | Yes | Order lateness in days (completed \\- 
86
**lateByDays** | float64 | Yes | Order lateness in days (completed \\- 
            
87
required). |  |\r\n| **lateByDays\\_raw** | float64 | Yes | Raw 
87
required). |  |\r\n| **lateByDays\\_raw** | float64 | Yes | Raw 
            
88
lateness (includes negative values). |  |\r\n| **open\\_days\\_late** 
88
lateness (includes negative values). |  |\r\n| **open\\_days\\_late** 
            
89
| float64 | Yes | Lateness relative to extract time for open orders. |  
89
| float64 | Yes | Lateness relative to extract time for open orders. |  
            
90
|\r\n| **Is\\_Perfect** | float64 | Yes | Perfect-order flag (1=on 
90
|\r\n| **Is\\_Perfect** | float64 | Yes | Perfect-order flag (1=on 
            
91
time, 0=late). |  |\r\n| **combinedLateDays** | float64 | Yes | Single 
91
time, 0=late). |  |\r\n| **combinedLateDays** | float64 | Yes | Single 
            
92
metric combining open and closed lateness. |  |\r\n| **Company** | 
92
metric combining open and closed lateness. |  |\r\n| **Company** | 
            
93
object | No | Anonymised company identifier. |  |\r\n\r\n### **4\\. 
93
object | No | Anonymised company identifier. |  |\r\n\r\n### **4\\. 
            
94
stoppage\\_all\\_anonymised.csv**\r\n\r\nUsed for identifying top 
94
stoppage\\_all\\_anonymised.csv**\r\n\r\nUsed for identifying top 
            
95
downtime reasons by operation or company.\r\n\r\n| Column | Type | 
95
downtime reasons by operation or company.\r\n\r\n| Column | Type | 
            
96
Nullable | Description | Notes |\r\n| :---- | :---- | :---- | :---- | 
96
Nullable | Description | Notes |\r\n| :---- | :---- | :---- | :---- | 
            
97
:---- |\r\n| **id** | object | No | Anonymised stoppage reason 
97
:---- |\r\n| **id** | object | No | Anonymised stoppage reason 
            
98
identifier. |  |\r\n| **description** | object | No | Stoppage reason 
98
identifier. |  |\r\n| **description** | object | No | Stoppage reason 
            
99
description (e.g. Machine Issue). |  |\r\n| **operationId** | object | 
99
description (e.g. Machine Issue). |  |\r\n| **operationId** | object | 
            
100
No | Anonymised operation identifier. |  |\r\n| **operationName** | 
100
No | Anonymised operation identifier. |  |\r\n| **operationName** | 
            
101
object | No | Human-readable operation name. |  |\r\n| **eventId** | 
101
object | No | Human-readable operation name. |  |\r\n| **eventId** | 
            
102
object | No | Anonymised stoppage event identifier. |  |\r\n| 
102
object | No | Anonymised stoppage event identifier. |  |\r\n| 
            
103
**eventStartDate** | object | No | Stoppage event start timestamp. |  
103
**eventStartDate** | object | No | Stoppage event start timestamp. |  
            
104
|\r\n| **eventEndDate** | object | No | Stoppage event end timestamp. 
104
|\r\n| **eventEndDate** | object | No | Stoppage event end timestamp. 
            
105
|  |\r\n| **eventTimeTrackedInMinutes** | float64 | No | Tracked time 
105
|  |\r\n| **eventTimeTrackedInMinutes** | float64 | No | Tracked time 
            
106
as recorded by the source system. |  |\r\n| **eventDurationMinutes** | 
106
as recorded by the source system. |  |\r\n| **eventDurationMinutes** | 
            
107
float64 | No | Duration computed from end \\- start. |  |\r\n| 
107
float64 | No | Duration computed from end \\- start. |  |\r\n| 
            
108
**itemRoutingOperationId** | object | No | Unique unit-operation 
108
**itemRoutingOperationId** | object | No | Unique unit-operation 
            
109
instance ID. | Link to product\\_cycle. |\r\n| **itemUnit** | object | 
109
instance ID. | Link to product\\_cycle. |\r\n| **itemUnit** | object | 
            
110
No | Anonymised unit/item identifier. | Link to unitId. |\r\n| 
110
No | Anonymised unit/item identifier. | Link to unitId. |\r\n| 
            
111
**Company** | object | No | Anonymised company identifier. |  
111
**Company** | object | No | Anonymised company identifier. |  
            
112
|\r\n\r\n## **Suggested Join Keys**\r\n\r\n* **Unit Tracking:** unitId 
112
|\r\n\r\n## **Suggested Join Keys**\r\n\r\n* **Unit Tracking:** unitId 
            
113
\u2194 itemUnit  \r\n* **Operation Specifics:** itemRoutingOperationId 
113
\u2194 itemUnit  \r\n* **Operation Specifics:** itemRoutingOperationId 
            
114
(Best key to connect duration records to specific stoppage events).  
114
(Best key to connect duration records to specific stoppage events).  
            
115
\r\n* **Organisation:** Company  \r\n* **Process Step:** 
115
\r\n* **Organisation:** Company  \r\n* **Process Step:** 
            
116
operationId\r\n\r\n## **Data Quality Notes**\r\n\r\n* **Missing 
116
operationId\r\n\r\n## **Data Quality Notes**\r\n\r\n* **Missing 
            
117
Data:** Many records in 
117
Data:** Many records in 
            
118
df\\_unit\\_level\\_cycle\\_downtime\\_anonymised.csv have nulls for 
118
df\\_unit\\_level\\_cycle\\_downtime\\_anonymised.csv have nulls for 
            
119
downtime. This typically indicates zero downtime events occurred for 
119
downtime. This typically indicates zero downtime events occurred for 
            
120
that unit.  \r\n* **Open Orders:** A high percentage (81%) of orders 
120
that unit.  \r\n* **Open Orders:** A high percentage (81%) of orders 
            
121
are currently open. Analysis of these should focus on 
121
are currently open. Analysis of these should focus on 
            
122
open\\_days\\_late rather than completedDate.  \r\n* **Negatives:** 
122
open\\_days\\_late rather than completedDate.  \r\n* **Negatives:** 
            
123
Negative durations in product\\_cycle\\_anonymised.csv (specifically 
123
Negative durations in product\\_cycle\\_anonymised.csv (specifically 
            
124
in actual duration columns) should be treated as data quality 
124
in actual duration columns) should be treated as data quality 
            
125
errors.\r\n\r\n**Provenance:** Please record the extract date, source 
125
errors.\r\n\r\n**Provenance:** Please record the extract date, source 
            
126
system version, and any applied filters (date range, plant, or 
126
system version, and any applied filters (date range, plant, or 
            
127
operation types) externally to ensure benchmarking is reproducible.",
127
operation types) externally to ensure benchmarking is reproducible.",
            
128
  "num_resources": 2,
128
  "num_resources": 2,
            
129
  "num_tags": 0,
129
  "num_tags": 0,
            
130
  "organization": {
130
  "organization": {
            
131
    "approval_status": "approved",
131
    "approval_status": "approved",
            
132
    "created": "2023-03-20T14:27:38.943709",
132
    "created": "2023-03-20T14:27:38.943709",
            
133
    "description": "Ulster University has a sustained track record in 
133
    "description": "Ulster University has a sustained track record in 
            
134
robotics, computer vision, and computational intelligence. Translating 
134
robotics, computer vision, and computational intelligence. Translating 
            
135
research into technologies that catalyse innovation in small and large 
135
research into technologies that catalyse innovation in small and large 
            
136
enterprises, we have been instrumental in attracting inward investment 
136
enterprises, we have been instrumental in attracting inward investment 
            
137
and developing the knowledge economy. Ulster lead SMDH, lead the 
137
and developing the knowledge economy. Ulster lead SMDH, lead the 
            
138
virtual manufacturing platform and contribute to data science, 
138
virtual manufacturing platform and contribute to data science, 
            
139
roll-out and marketing.",
139
roll-out and marketing.",
            
140
    "id": "ef5c8779-8217-40b9-a33a-bf371253343c",
140
    "id": "ef5c8779-8217-40b9-a33a-bf371253343c",
            
141
    "image_url": "2023-05-02-104737.949700uu.png",
141
    "image_url": "2023-05-02-104737.949700uu.png",
            
142
    "is_organization": true,
142
    "is_organization": true,
            
143
    "name": "ulster-university",
143
    "name": "ulster-university",
            
144
    "state": "active",
144
    "state": "active",
            
145
    "title": "Ulster University",
145
    "title": "Ulster University",
            
146
    "type": "organization"
146
    "type": "organization"
            
147
  },
147
  },
            
148
  "owner_org": "ef5c8779-8217-40b9-a33a-bf371253343c",
148
  "owner_org": "ef5c8779-8217-40b9-a33a-bf371253343c",
            
149
  "private": false,
149
  "private": false,
            
150
  "relationships_as_object": [],
150
  "relationships_as_object": [],
            
151
  "relationships_as_subject": [],
151
  "relationships_as_subject": [],
            
152
  "resources": [
152
  "resources": [
            
153
    {
153
    {
            
154
      "cache_last_updated": null,
154
      "cache_last_updated": null,
            
155
      "cache_url": null,
155
      "cache_url": null,
            
156
      "cloud_storage_key": 
156
      "cloud_storage_key": 
            
157
ersity/manufacturing-operations-dataset/product_cycle_anonymised.csv",
157
ersity/manufacturing-operations-dataset/product_cycle_anonymised.csv",
            
158
      "created": "2026-02-20T17:42:53.412400",
158
      "created": "2026-02-20T17:42:53.412400",
            
159
      "datastore_active": false,
159
      "datastore_active": false,
            
160
      "description": "",
160
      "description": "",
            
161
      "format": "CSV",
161
      "format": "CSV",
            
162
      "hash": "",
162
      "hash": "",
            
163
      "id": "95e6e119-d1cf-4af5-953d-03319e214c08",
163
      "id": "95e6e119-d1cf-4af5-953d-03319e214c08",
            
164
      "last_modified": null,
164
      "last_modified": null,
            
165
      "metadata_modified": "2026-02-20T17:43:14.758038",
165
      "metadata_modified": "2026-02-20T17:43:14.758038",
            
166
      "mimetype": null,
166
      "mimetype": null,
            
167
      "mimetype_inner": null,
167
      "mimetype_inner": null,
            
168
      "name": "product_cycle_anonymised.csv",
168
      "name": "product_cycle_anonymised.csv",
            
169
      "package_id": "8ddb1432-fa3a-4173-a46c-915fe230e08e",
169
      "package_id": "8ddb1432-fa3a-4173-a46c-915fe230e08e",
            
170
      "position": 0,
170
      "position": 0,
            
171
      "resource_type": null,
171
      "resource_type": null,
            
172
      "size": 129602146,
172
      "size": 129602146,
            
173
      "state": "active",
173
      "state": "active",
            
174
      "url": 
174
      "url": 
            
175
19-d1cf-4af5-953d-03319e214c08/download/product_cycle_anonymised.csv",
175
19-d1cf-4af5-953d-03319e214c08/download/product_cycle_anonymised.csv",
            
176
      "url_type": "upload"
176
      "url_type": "upload"
            
177
    },
177
    },
            
178
    {
178
    {
            
179
      "cache_last_updated": null,
179
      "cache_last_updated": null,
            
180
      "cache_url": null,
180
      "cache_url": null,
            
181
      "cloud_storage_key": 
181
      "cloud_storage_key": 
            
182
uring-operations-dataset/df_unit_level_cycle_downtime_anonymised.csv",
182
uring-operations-dataset/df_unit_level_cycle_downtime_anonymised.csv",
            
183
      "created": "2026-02-20T17:43:42.271766",
183
      "created": "2026-02-20T17:43:42.271766",
            
184
      "datastore_active": false,
184
      "datastore_active": false,
            
185
      "description": "",
185
      "description": "",
            
186
      "format": "CSV",
186
      "format": "CSV",
            
187
      "hash": "",
187
      "hash": "",
            
188
      "id": "aa9b8097-2ac3-47d3-b10d-11ee16f8d2fa",
188
      "id": "aa9b8097-2ac3-47d3-b10d-11ee16f8d2fa",
            
189
      "last_modified": null,
189
      "last_modified": null,
            
n
190
      "metadata_modified": "2026-02-20T17:43:43.102868",
n
190
      "metadata_modified": "2026-02-20T17:43:43.943389",
            
191
      "mimetype": null,
191
      "mimetype": null,
            
192
      "mimetype_inner": null,
192
      "mimetype_inner": null,
            
193
      "name": "df_unit_level_cycle_downtime_anonymised.csv",
193
      "name": "df_unit_level_cycle_downtime_anonymised.csv",
            
194
      "package_id": "8ddb1432-fa3a-4173-a46c-915fe230e08e",
194
      "package_id": "8ddb1432-fa3a-4173-a46c-915fe230e08e",
            
195
      "position": 1,
195
      "position": 1,
            
196
      "resource_type": null,
196
      "resource_type": null,
            
197
      "size": 5771255,
197
      "size": 5771255,
            
198
      "state": "active",
198
      "state": "active",
            
t
t
199
      "upload_in_progress": true,
            
199
      "url": 
200
      "url": 
            
200
0d-11ee16f8d2fa/download/df_unit_level_cycle_downtime_anonymised.csv",
201
0d-11ee16f8d2fa/download/df_unit_level_cycle_downtime_anonymised.csv",
            
201
      "url_type": "upload"
202
      "url_type": "upload"
            
202
    }
203
    }
            
203
  ],
204
  ],
            
204
  "share_internally": false,
205
  "share_internally": false,
            
205
  "state": "draft",
206
  "state": "draft",
            
206
  "tags": [],
207
  "tags": [],
            
207
  "title": "Manufacturing Operations Dataset",
208
  "title": "Manufacturing Operations Dataset",
            
208
  "type": "dataset",
209
  "type": "dataset",
            
209
  "url": "",
210
  "url": "",
            
210
  "version": ""
211
  "version": ""
            
211
}
212
}